京津冀大气污染防治专家组揭秘重污染高发根本原因
京津冀区域大气污染防治联合研究整体专家组近日就近期公众关心的大气重污染来源成因与应对效果等问题回答了记者发问。
整体专家组成员单位包括中国环境科学研究院、清华大学、北京大学、南开大学、北京工业大学、中科院大气物理研究所、中科院生态环境研究中心、中科院合肥物资科学研究院、中国气象科学研究院、中国环境监测总站、环境保护部卫星环境利用中心,和北京、天津和河北等省(市)及地级市的环科院和环境监测中心等科研单位,由我国大气环境科学、污染防治和环境监测等领域9位院士、25位教授和研究员等1流专家组成。
京津冀本身排放量大是最主要因素,对PM2.5污染的贡献约为70%
问:12月16日,网上传播1组照片,可以看到污染气团自北京南部1路向北滚滚而来。北京的污染究竟是外地传输为主,还是本地排放为主?
答:我们也关注到了这组照片,听说是12月16日站在北京高楼拍摄的大兴西红门附近的大气污染情形,可以清楚地看到此次高污染气团的传输进程。
整体看来,华北平原的大部份地区处于同1个大气流场,包括京津冀鲁豫和环渤海经济带,该地区终年盛行两个风场辐合带,也就是污染物会聚带,1条是沿豫北-冀中南-北京-冀北沿线的风场辐合带,另外一条是鲁西南-冀东-天津-冀北沿线的风场辐合带。在两条辐合带的影响下,该地区间污染物相互输送,相互影响,构成区域大气复合污染。
研究表明,在跨界输送贡献中,主导上风向、相邻排放较大城市和省分的输送影响显著。这次西红门“滚滚而来”的大气污染情形,是在特殊气象条件下(主要在大的冷空气进程以后),偏北风南下和偏熏风北上相互夹击,在偏熏风气团中存在较强的贴地逆温层,就会积累构成像墙1样的污染团,有明显的分界限,上面蓝天白云,下面是重污染。当熏风逐步增强时,污染团会在熏风的驱动下往北挺进。这次构成的污染团既包括南部地区的污染排放,也包括前期北京排放的污染物推向南部地区后,不断转化堆积并混合在1起送回了北京。
多年实际观测和数值摹拟研究表明,各地PM2.5污染相互影响,但京津冀3地本身排放量大是最主要的因素,对PM2.5污染的贡献约为70%左右。周边省市的区域传输对京津冀PM2.5污染的贡献约占30%左右,其中影响最大的是山东、河南两省的污染排放。另外,山西、内蒙古和陕西的排放对京津冀PM2.5污染也有1定的贡献,但不是污染的主要缘由。
具体而言,从全年PM2.5来源解析分析中,北京市区域传输贡献约占28%至36%,本地污染排放贡献占64%至72%;天津市区域传输占22%~34%,本地排放占66%~78%。石家庄区域污染传输贡献23%~30%,70%~77%来自石家庄本地污染。就本次重污染进程而言,12月16日北京市大气污染之外地传输为主,但尔后的几天中本地排放的污染物在静稳天气和逆温条件下没法分散,进1步积累加重了污染程度。
可以说,京津冀及周边地区各省分空气质量1荣俱荣、1损俱损,谁也难以独善其身。在预报区域将出现大范围重污染天气时,应调和联动启动重污染应急响应措施,协力削峰,有效下降重污染程度、缩减延续时间,以实现共同改良区域环境空气质量的目标。
红色预警措施采获得越早越好,本次红色预警效果明显
问:针对这次京津冀及周边地区的重污染,各地大范围发布红色预警是不是必要?有甚么样的效果?
答:目前,以中国环境监测总站和北京市环境保护监测中心等单位构成的空气质量联合预报技术平台,充分鉴戒了国内外先进的数值预报和人工订正技术,在过去1系列重污染天气预报中积累了较丰富的经验,能够做到3~5天的精准预报和7~10天的趋势预报,其准确性得到充分的验证。
针对这次污染进程,12月14日,中国环境监测总站会商京津冀及周边地区省级空气质量预测预报部门,预计12月16日~21日,受不利气象条件影响,京津冀及周边地区将有延续5天以上、影响范围很多于6个省市的重污染进程,且20多个城市将可能出现两天以上严重污染,大范围的逆温、静稳和高湿气象条件和大气边界层高度大幅下降,污染积累进程可能很快,是今年秋冬季以来延续时间最长、污染程度最重、影响范围最大的1次污染进程。
12月14日晚,环境保护部第1时间向各相干省市人民政府通报空气重污染预测预报信息,提示各地及时采取应急响应,最大限度减轻空气重污染影响,保障公众健康。
截至目前,京津冀及周边地区共有27个城市启动了红色预警,18个城市启动橙色预警,采取工业企业停产限产、工地停工、机动车限行等措施,大幅下降了污染物排放量,以减少污染物在空气中的积累速度,下降重污染天气最高峰值和延缓重污染产生时间。从目前发展情况看,对本次重污染时空范围和污染等级的预测是准确的,实现了提早精准预测,红色预警启动很及时,效果显著。重污染天气构成的必要条件之1是延续的静稳天气,也就是污染物不断积累进程,启动重污染天气应急预警,能有效减少污染物排放,使污染物积累进程减缓。因此,红色预警措施采获得越早越好,本次红色预警效果明显。
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